技术活动

有了工业数据的大量积累，但并不等于直接的商业收益，中间隔着一道非常关键的通道——工业大数据技术。近几年，很多大数据专家和行业专家也在争执：数据量重要还是大数据算法更重要，双方各执一词。

2018年01月23日

工业大数据分析算法库除了典型的机器学习算法模型外，需要针对工业特有的稳态时间序列、时空等数据提供丰富的特征模板库，方便对典型物理事件在时域和频域上的精确描述；另外，还应提供丰富的时间序列、时空模式、序列模式的深度挖掘算法库。

2018年01月23日

工业大数据挖掘和分析的结果可广泛应用亍企业研収设计、复杂生产过程、产品需求预测、工业供应链优化和工业绿色发展等各个环节。工业大数据可以在现有组织、流程保持不变的前提下，把各个部门和岗位的工作做得更好，促迚整个企业的提质增效。

2018年01月23日

工业数据是在工业领域信息化应用中产生的数据。工业大数据是基于工业数据，运用先进的数据技术，贯穿于工业的设计、工艺、生产、管理、服务等各个环节，使工业系统具备描述、诊断、预测、决策、控制等智能化功能的模式和结果。工业数据具有数据题量大、分布广泛、结构复杂、数据速度需求多样化、数据价值不均匀等五大特征。同时，与互联网大数据想比，工业大数据具有多源性获取、蕴含信息复杂、关联性强，持续采集，动态时空特性，采集、存储、处理实时性要求高、与具体工业领域密切相关等更多的自身特点。

2017年12月19日

由GE Predix认证讲师面对面亲临授课，全面掌握知识结构， 幵有机会体验真实的网络开发环境，学习过程中师生广泛交流，享受最新的产品资料，获得Predix技术专家认证资质。

2017年12月19日

数字化转型是智能制造实现的途径，需要大量技术趋势的融合，例如，物联网、赛博系统(CPS)、工业物联网、移动技术、人工智能、云计算、虚拟／虚拟增强现实(VR／AR)，以及大数据分析等。数字化转型不仅仅意味着企业简单的数字化，而是把数字作为智能制造的核心驱动力，利用数据去整合产业链和价值链。

2017年12月19日

数据分析、计算能力和通讯技术在过去二十年中改变了人们的生活与消费方式，他们即将为工业生产与制造领域带来翻天覆地的变化。

2017年07月04日

工业设备领先制造商 GE 说，下一波创新浪潮的主要驱动力来自工业领域，类似十年前消费类 APP 的兴起，工业应用正在崛起，云计算、大数据、物联网等技术将合力，推动生产力的飞速增长。

2017年07月04日

4月14日-5月5日，参与论坛话题互动，畅谈你在工业互联网中遇到的场景，并根据这一场景，谈谈你遇到的问题是什么，由GE专家为您答疑解惑。活动结束后，将有精美礼品送出。

2017年04月17日

在物联网蓬勃发展的今天，很多公司都打造了他们自己的物联网平台。针对工业物联网（IIoT）领域，GE（通用电气公司）通过百多年来在工业领域的深厚积累，耗资数十亿美元打造了工业物联网平台——Predix。2017年3月15日，GE Predix 在中国举办第一场技术马拉松活动。

2017年05月04日